撼地大数据基于多年积累的大数据和人工智能算法经验，结合知识产权融资评价、区域产业分析和金融监管的场景实践，从去年开始，撼地相关专家就联合PWC相关专家、重庆高校相关专业教授，着手设计全新的企业评价体系。近日，本体系已完成模型的检验、计算和部署实施，更精准、更前沿。

撼地研究院专家何琅

撼地研究院专家何琅，中国人民大学学士，海归经济学硕士，有在审计、咨询、投资领域的复合背景，主导和参与过多个并购项目，作为产业研究、数据分析专家，积累了丰富的风险管理、数据分析经验。

 企业信用评价体系应用背景 

目前，在重庆和全国范围内，结合了多行业、多市场的金融业态日益丰富，加之以移动互联网的高速发展，地方金融机构及新型互联网金融机构出现了爆发式增长，其间也难免有不少从事非法集资、非法骗贷、金融诈骗等违法犯罪活动的企业混杂在其间。

而传统的线下监管，现场实地抽查等手段，已经越来越难做到对风险隐患的及时发现及准确识别。在这样的宏观背景下，结合了金融、IT等复合新兴技术的“新金融监管”应运而生。但是，“新金融监管”，也面临着对“人为审查”依赖较多、精度不足的局限，撼地的信用评价体系，结合大数据、知识图谱、语义识别、机器学习等高新科技，赋能“新金融监管”，实现“新金融监管2.0”版的升级。

企业信用评价系统应用场景 

金融信贷：

撼地信用评价体系的最直接运用领域在于金融信贷。首先，作为一套海量企业信用信息，并与大数据、文本挖掘技术、基于Spark的分布式计算技术、机器学习技术充分结合的企业信用评价系统。

风险预警：

撼地的信用评价体系能够针对某一特定辖区内的全量企业进行实时监测，对企业风险指数、风险维度、风险标签、风险舆情、关联分析等情况精准画像，以便地方监管部门可以全面了解企业风险情况，及早做处置。

招商背调：

撼地的企业信用评价系统，可以用于政府和园区、孵化器企业的招商部门进行招商背景调查工作。

企业精准扶持：

随着营商环境的优化、数字政府的建设，政策精准服务体系的构建必将是其中非常重要的一环。撼地的信用评价系统，也可以用于政府对企业的精准扶持，推动产业政策落地。

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